WP4 – stAI

PT4

Paquete de trabajo n°4

Sistema de avisos basado en IA para apoyar la toma de decisiones locales basadas en pruebas

Crear una herramienta prototipo para investigar la viabilidad de los sistemas de aviso basados en IA para
apoyar a los empleados de los centros escolares con conocimientos informáticos en la toma de decisiones basadas en pruebas relacionadas con
al abandono prematuro de la educación y la formación (ELET)

Crear un sistema de este tipo para identificar un conjunto de indicadores de riesgo fiables y utilizarlos para determinar los riesgos de abandono prematuro de la educación y la formación.
Automatizar la extracción de información práctica sobre los factores locales que influyen en el abandono prematuro de la educación y la formación.
Demostrar a profesores y responsables políticos que un sistema basado en técnicas de IA basadas en el conocimiento puede dar lugar a un uso responsable de la IA con el fin de identificar los factores clave locales y específicos.