WP4

Lot de travail n°4

Un système d'alerte basé sur l'IA pour soutenir la prise de décision locale fondée sur des données probantes

Créer un outil prototype pour étudier la faisabilité des systèmes d'aide basés sur l'IA pour
aider les employés des écoles qui maîtrisent les technologies de l'information à prendre des décisions fondées sur des données probantes dans les domaines suivants
à l'abandon précoce de l'éducation et de la formation (ELET)

Créer un tel système pour identifier un ensemble d'indicateurs de risque fiables et les utiliser pour déterminer les risques liés à l'abandon précoce de l'éducation et de la formation.
Automatiser l'extraction d'informations exploitables sur les facteurs locaux influençant l'abandon précoce de l'éducation et de la formation
Démontrer aux enseignants et aux décideurs politiques qu'un système basé sur des techniques d'IA fondées sur la connaissance peut aboutir à une utilisation responsable de l'IA dans le but d'identifier les facteurs clés locaux et spécifiques.